ExtremRisk è un questionario online, che è stato lanciato per comprendere meglio l'atteggiamento individuale rispetto ai rischi estremi, e in particolare (ma non solo) rispetto a COVID-19. È attualmente disponibile in inglese, francese e italiano.

I dati vengono raccolti a livello internazionale, in Francia, Belgio e Italia. Sono archiviati sulla piattaforma EduCloud dell'Università della British Columbia (UBC - Canada), che garantisce il rispetto della "Freedom of Information and Protection of Privacy Act (FIPPA)" della provincia canadese di BC. Sono inoltre rispettate le norme dell'Unione europea in materia di protezione dei dati personali (la cosiddetta legislazione DGRP, vedere il collegamento ipertestuale nella pagina "Informativa sulla privacy" del questionario). L'anonimato delle risposte non è garantito solo dal rispetto di queste diverse leggi, ma anche dalla procedura di distribuzione del questionario. I ricercatori non hanno accesso diretto alle mailing list. Non hanno quindi accesso alle informazioni personali dei partecipanti in qualsiasi momento. Vorremmo continuare i nostri sforzi di raccolta dei dati in Nord America, a partire dalla Laval University. Per il momento, i partecipanti provengono principalmente dal mondo accademico (professori, ricercatori e studenti) ma il questionario mira a essere testato su una popolazione più ampia.

Le domande si basano su modelli fondamentali in economia comportamentale (R. Thaler) nel contesto dell'assunzione di rischi e della teoria cumulativa della prospettiva (D. Kahneman e A. Tversky). Gli individui in genere hanno percezioni distorte di probabilità molto piccole (e grandi). Inoltre, la funzione di utilità può essere concava per i guadagni e convessa per le perdite. Inoltre, ogni individuo valuta gli eventi rischiosi rispetto a un proprio punto di riferimento. Il questionario include anche domande che coinvolgono aspetti etici in diverse aree relative ai rischi estremi.
Infine, facciamo affidamento su un approccio per identificare gli esperti (D. Prelec). Questo metodo è adatto quando il dominio di competenza è piuttosto vago (come la vita fuori dal nostro pianeta, anche se qui ci concentriamo sul vaccino per COVID-19 e sulle principali malattie). Questo ci consente anche di studiare l'avversione all'ambiguità.

Il questionario può essere completato in circa 15 minuti.

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Link al questionario online: https://extremrisk.com/php/accueil.php?langue=it

Aspetti teorici

Una serie di ricerche in economia sperimentale riguardano la misurazione delle disuguaglianze e il comportamento nei confronti di queste disuguaglianze. Nel quadro di COVID-19, devono essere prese decisioni relative ai mezzi messi in atto per combattere la pandemia. Poiché queste domande sono dolorose, abbiamo preferito porre domande in un contesto diverso (scelta dei farmaci da distribuire nei villaggi); queste domande sono meno stressanti della scelta di salvare una persona e offrirgli un respiratore e lasciarne un altro alla porta dell'ospedale, come è accaduto in Italia, per esempio.
Un gran numero di studi sono fioriti dall'inizio della pandemia, ma pochi questionari (in realtà nessuno a nostra conoscenza) si riferiscono alla misurazione del comportamento verso il rischio, l'ambiguità e l'equità. Queste tre nozioni sono analizzate in questo studio.
Questo studio contiene un terzo asse specifico della pandemia. Tutti abbiamo osservato le esitazioni dei paesi in merito alle politiche da mettere in atto. Le aziende sono alla ricerca di esperti che le consigliano. Naturalmente è molto difficile, se non impossibile trovare un esperto sul Covid-19, un fenomeno ancora largamente sconosciuto ... così come è difficile trovare un esperto sui marziani, specialmente se non ci credi, come nel nostro caso! Eppure possiamo ancora definire esperti, chiedendo ad alcuni ciò che altri hanno risposto.
Per analizzare i dati, utilizzeremo strumenti di analisi dei dati classici, modelli di scelta discreta e strumenti per analizzare il comportamento di fronte al rischio e all'incertezza. Useremo anche i modelli sviluppati sulle informazioni, per identificare gli esperti, le loro caratteristiche socio-economiche e le loro attitudini.
Le domande poste ai partecipanti sono formulate per catturare concetti fondamentali di modelli ampiamente utilizzati nel campo dell'economia sperimentale e dell'assunzione di rischi. Sono in particolare legati agli approcci della "contabilità mentale" di R. Thaler, (1999) e della teoria della "prospettiva cumulativa" di D. Kahneman e A. Tversky (2013).
Secondo questi autori, gli individui hanno in genere una percezione distorta delle probabilità con cui si verificano eventi molto piccoli (o molto grandi). Inoltre, la loro funzione di utilità può essere concava per i guadagni e convessa per le perdite. D'altra parte, gli individui tendono a valutare situazioni rischiose rispetto a parametri di riferimento (chiamati "ancore", D. Khaneman, 1992).
Il questionario include domande che mettono alla prova la dimensione etica degli atteggiamenti degli intervistati in diverse situazioni. Ad esempio, una pandemia di coronavirus non influenzerà le persone con redditi bassi o alti allo stesso modo, i giovani o gli anziani, ecc. Le disuguaglianze contano nell'analisi (vedi Atkinson 2015).
Usiamo anche un approccio per identificare "gli esperti" (D. Prelect, 2004). Questo metodo, chiamato "siero della verità" ("serum of truth" in inglese) è particolarmente interessante quando il campo di competenza è vago (ad esempio "vita extra-terrestre", anche se le nostre analisi si riferiscono al Coronavirus, e vaccini associati a malattie gravi). Questo ci consente di studiare l'avversione all'ambiguità.
L'obiettivo dello studio è quello di raccogliere dati empirici per modellare in modo più realistico gli atteggiamenti verso il rischio estremo e ottenere stime di avversione al rischio osservato. In definitiva, si tratta di informare meglio i responsabili delle decisioni sulla gestione del rischio di fronte a gravi crisi.
 
Riferimenti bibliografici
Atkinson, Anthony B. Inequality: What can be done? Harvard University Press, 2015.
 
Kahneman, D. (1992). Reference points, anchors, norms, and mixed feelings. Organizational behavior and human decision processes, 51(2), 296-312.
 
Kahneman, D., & Tversky, A. (2013). Prospect theory: An analysis of decision under risk. In Handbook of the fundamentals of financial decision making: Part I (pp. 99-127).
 
Prelec, D. (2004). A Bayesian truth serum for subjective data. Science, 306(5695), 462-466.
 
Thaler, Richard H. Mental accounting matters. Journal of Behavioral decision making, 1999, vol. 12, no 3, p. 183-206.

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